Гонка за инновациями при ограниченных ресурсах

Мэтт Пауэрс, вице-президент по технологиям и поддержке, Wesco

Лучшие практики по оптимизации операций в современном дата-центре

Поскольку спрос на облачные вычисления растет, а революционные приложения, такие как ChatGPT, набирают обороты и демонстрируют мощь искусственного интеллекта, ИТ-директора сталкиваются с растущим давлением, требующим внедрения инноваций с головокружительной скоростью, чтобы не отставать от конкурентов.

Вычислительные мощности и человеческие усилия, необходимые для быстрой разработки и предоставления новых приложений, огромны, и, хотя в развитии центров обработки данных нет замедления для поддержки этого притока инноваций, было трудоустроено более 150 000 рабочих, почти 130 000 сотрудников в американских технологических компаниях. ушел, оставив зияющую дыру в рабочей силе. Никто не чувствует кризис больше, чем те, кто отвечает за работу эффективных и производительных центров обработки данных.

Фактически, согласно недавнему опросу Global Data Center, проведенному Uptime Institute, 54 процента респондентов назвали персонал и организацию самой большой потребностью в управлении и эксплуатации центра обработки данных. Это растущее давление усугубляется еще одной растущей проблемой — повышенными требованиями клиентов и сроками перехода.

Наша самая крупная функция за всю историю посвящена следующей волне вычислений.

Так как же профессионалам центров обработки данных эффективно масштабировать и без того бережливые операции со скоростью, необходимой для конкуренции в современной экономике? Ниже приведены лучшие практики для максимизации производительности, повышения эффективности и достижения лучших бизнес-результатов в центре обработки данных, несмотря на растущие проблемы.

Очень важно убедиться, что основы реализованы правильно, прежде чем рассматривать, как интегрировать дополнительные технологические решения, предназначенные для повышения эффективности и максимизации рабочей силы. Общие примеры включают в себя:

К сожалению, многие центры обработки данных игнорируют эту передовую практику. Отсутствие системного мониторинга приводит к пробелам в оценке того, где центр обработки данных теряет эффективность. Это особенно актуально, когда речь идет об оптимизации энергопотребления. Мониторинг использования энергии в центрах обработки данных помогает выявить области, требующие улучшения, и дает организациям возможность принимать на основе данных решения о том, на чем сосредоточить свои усилия по оптимизации энергопотребления.

Регулярно отслеживая потребление энергии, операторы центров обработки данных могут выявлять тенденции и закономерности в использовании энергии, например время пикового использования или пики энергопотребления. Эти данные помогают организациям определить и реализовать меры по энергосбережению.

Одним из наиболее эффективных способов снижения риска является создание центрального пункта управления для согласования действий всех подрядчиков, интеграторов, монтажников, субподрядчиков и т. д., работающих в центре обработки данных. Решения и услуги для цепочки поставок, такие как предварительный заказ, предварительная сборка и выставление счетов, необходимы для оптимизации повседневных операций, повышения производительности и обеспечения эффективности всего центра обработки данных.

От облачных предложений, консультаций по проектированию и строительству, платформ для совместной работы до решений и инструментов хранения данных — партнерство с подходящим поставщиком решений может помочь облегчить многие проблемы, с которыми сегодня сталкиваются операторы центров обработки данных, и заложить основу для долгосрочного успеха. Правильный партнер может помочь проанализировать данные, чтобы выявить неэффективность, управлять рисками путем стратегического согласования трудовой поддержки и административных потребностей центра обработки данных, а также выявлять и устранять недостатки. Эксплуатационные выгоды, достигнутые за счет реализации этого процесса с помощью инновационных комплексных услуг и решений, не только приведут к улучшению бизнес-результатов, но также сэкономят деньги и дадут вашему центру обработки данных конкурентное преимущество.

Учитывая быстрые темпы инноваций, отрасль продолжит ощущать давление ограниченных трудовых ресурсов, растущего спроса на облачные вычисления и повышенных ожиданий клиентов. Если вы потратите время на оценку возможностей улучшения всего центра обработки данных, это приведет к значительному увеличению затрат и производительности. Те дальновидные организации, которые предоставляют операторам центров обработки данных стратегические технологии и услуги, необходимые для автоматизации трудоемких процессов, оптимизации операций и увеличения трудолюбивых трудовых ресурсов, фактически станут лидерами.